반응형 사용2 AI를 공부해보니.. 아직 수익도 못내고 그저 공부를 하는 입장이지만 AI를 한다고 무조건 좋은 결과물이 나오는건 아니다 처음 볼때는 그저 단어하나에 멋진 그림이 나온다 였지만 사실상 그 디테일을 보면 허점투성이가 많았다 그래서 결국 원하는 이미지를 만들기 위해서는 더욱 다양한 방식의 단어와 그 단어를 배열하는 방식과 중요도 등 프로그래밍 하듯하는 단어의 배열과 사용이 있어야 했고 각 고급기능과 다양하고 어려운 설치프로그램들이 받쳐줘야 가능했다 마냥 단어 하나에 뽑을 수 있는 고퀄리티라는 건 없었다 그럼에도 그저 쉽게 만드는 것 처럼 이야기 하는건 좀 아닌것 같다 물론 다른 프로그램에 비해 '쉽게' 좋은 이미지를 만들어 주는 건 맞다 하지만 그렇기에 '더' 좋은, 그리고 '더' 원하는 '완성'된 이미지를 만드는건 힘들다 저작.. 2023. 9. 19. AI의 올바른 이해와 올바른 사용은 어떻게 될까 AI에 대한 논쟁은 발전에 따라 다양하게 논의 되고 있는데요 어떻게 해야 하는지도 문제가 될꺼 같습니다 AI(인공 지능)에 대한 올바른 이해와 향후 사용은 지속적인 논쟁과 토론의 주제입니다. 다음은 책임감 있고 윤리적인 방식으로 AI를 이해하고 사용하기 위한 몇 가지 주요 고려 사항입니다. AI의 한계 이해: AI는 모든 문제에 대한 마법의 해결책이 아니며 한계가 있습니다. 학습된 데이터와 해당 데이터를 해석하는 데 사용되는 알고리즘만큼만 효과적입니다. 또한 AI는 많은 영역에서 인간의 판단과 창의성을 대체할 수 없습니다. 투명성과 책임성 보장: AI가 사회에서 널리 보급됨에 따라 AI 시스템의 의사 결정 프로세스가 투명하고 책임성 있게 보장하는 것이 중요합니다. 여기에는 데이터 입력이 공정하고 대표성이.. 2023. 3. 31. 이전 1 다음 반응형
