최근 AI 소식 및 AI 기업 현황(2024-06-25)

 

인공지능(AI) 기술은 매년 급속도로 발전하고 있으며, 2024년에도 예외는 아닙니다. 최신 AI 동향과 기업들의 움직임은 AI 기술의 발전 방향을 보여주며, 다양한 산업에서 AI의 적용이 확대되고 있습니다. 이번 글에서는 최근 AI 기술 동향과 주요 AI 기업들의 활동을 심도 있게 살펴보고자 합니다.

 

AI 기술 동향

모델 최적화와 소형화

AI 모델 최적화와 소형화는 AI 기술 발전의 중요한 트렌드 중 하나입니다. 특히 Low Rank Adaptation(LoRA)와 양자화(Quantization) 기술이 주목받고 있습니다. LoRA는 모델의 매개변수를 직접 조정하지 않고, 훈련된 모델 가중치를 동결한 채 변화를 나타내는 저순위 행렬을 삽입하여 매개변수의 수를 줄이는 기술입니다. 이는 학습 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다​

양자화는 모델 데이터 포인트를 표현하는 정밀도를 낮추어 메모리 사용량을 감소시키고 추론 속도를 높이는 기술입니다. 예를 들어, 16비트 부동소수점 대신 8비트 정수를 사용하는 방식입니다. 이러한 기술은 AI 모델을 더욱 효율적으로 만들며, 소규모 기업과 개인 개발자들도 고성능 AI 모델을 활용할 수 있게 합니다

맞춤형 로컬 모델과 데이터 파이프라인

기업들은 기존의 대규모 AI 서비스에 의존하기보다는 자신만의 맞춤형 AI 모델을 개발하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이를 통해 민감한 데이터를 외부에 노출시키지 않고도 고성능 AI를 구현할 수 있습니다. 특히 법률, 금융, 의료 분야에서 이러한 맞춤형 모델의 수요가 증가하고 있습니다. 이들 산업은 전문 용어와 개념이 많이 포함된 데이터를 사용하기 때문에, 기존의 대형 모델로는 충분한 성능을 발휘하기 어렵기 때문입니다​ 

로컬 모델을 사용하면 AI 학습과 추론을 현지에서 처리하여 민감한 데이터가 외부로 유출되는 위험을 줄일 수 있습니다. 또한, Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기술을 통해 필요한 정보를 접근하여 모델 크기를 줄이고, 속도를 높이며 비용을 절감할 수 있습니다

더 강력한 가상 에이전트

더욱 효율적이고 정교한 도구들이 개발됨에 따라, 가상 에이전트의 성능도 향상되고 있습니다. 이들은 고객 지원, 공급망 관리, 복잡한 문서 분석 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 맞춤형 AI 모델을 통해 기업들은 특정 필요에 맞게 조정된 강력한 가상 에이전트를 개발할 수 있습니다

 

주요 AI 기업의 활동

 

구글(Google)

구글은 AI 기술 발전의 선두주자로, 2024년에도 다양한 혁신을 이루어내고 있습니다.

Gemini AI: 구글은 I/O 2024에서 새로운 AI 모델인 Gemini를 발표했습니다. Gemini는 구글 검색과 클라우드 서비스에 통합되어 사용자의 검색 경험을 혁신적으로 개선할 것으로 기대됩니다. Gemini 모델은 다단계 추론, 계획 및 멀티모달 기능을 갖추고 있어, 사용자들이 복잡한 질문에 대한 답을 빠르고 정확하게 얻을 수 있도록 도와줍니다​ 

AI 통합 및 보안 기능: 구글은 새로운 AI 모델들을 통해 클라우드 보안과 워크스페이스 기능을 강화하고 있습니다. AI를 활용한 실시간 사기 탐지 기능 등 다양한 AI 기반 서비스가 제공될 예정입니다. 이는 사용자의 데이터를 안전하게 보호하고, 비즈니스 운영을 더욱 효율적으로 만들기 위한 것입니다​ 

Cloud Next 2024: 구글 클라우드는 Vertex AI를 통해 Gemini 1.5 Pro 모델을 공개하며, 기업들이 더욱 강력한 AI 모델을 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이는 AI 기반 클라우드 서비스의 성능을 대폭 향상시키며, 기업들이 맞춤형 AI 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다

애플(Apple)

애플은 AI 기술을 자사의 생태계에 통합하여 사용자 경험을 크게 향상시키고 있습니다.

Apple Intelligence: WWDC 2024에서 애플은 새로운 AI 서비스인 Apple Intelligence를 발표했습니다. 이는 애플의 다양한 제품과 서비스에 적용되며, 사용자들에게 보다 개인화된 경험을 제공합니다. Apple Intelligence는 사용자의 일상 생활을 더욱 편리하게 만들기 위한 다양한 기능을 포함하고 있습니다

 

 

엔비디아(NVIDIA)

엔비디아는 AI 하드웨어와 소프트웨어 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.

MLPerf 벤치마크: 엔비디아는 최신 MLPerf 벤치마크에서 뛰어난 성능을 입증하며, AI 컴퓨팅 플랫폼의 리더십을 강화하고 있습니다. 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼은 대형 언어 모델(LLM) 벤치마크에서 성능을 세 배 이상 향상시키며, AI 훈련 및 추론의 효율성을 크게 높였습니다​ 

RTX AI PC와 워크스테이션: 엔비디아는 RTX AI PC와 워크스테이션을 통해 AI PC 시대를 열고 있습니다. 이는 고성능 AI 작업을 지원하는 강력한 하드웨어로, AI 연구 및 개발을 더욱 원활하게 수행할 수 있도록 합니다​

NeRFs(Neural Radiance Fields): 엔비디아는 2D 이미지를 사실적인 3D 모델로 변환하는 NeRFs 기술을 선보였습니다. 이는 이미지 처리와 가상 현실 분야에서 큰 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다​ 

2024년은 AI 기술의 혁신과 발전이 계속되는 해가 될 것입니다. 모델 최적화와 소형화, 맞춤형 로컬 모델 개발, 강력한 가상 에이전트의 등장 등은 AI 기술이 다양한 산업에 더욱 깊이 적용될 수 있는 가능성을 보여줍니다. 구글, 애플, 엔비디아와 같은 주요 AI 기업들은 이러한 트렌드를 선도하며, AI 기술의 발전을 이끌고 있습니다. 앞으로도 AI 기술은 더욱 발전하여 우리의 생활과 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져올 것입니다.

 

AI관련 소식은 제 관심사이자 앞으로 알아야 할 소식들이라 생각을 합니다. 관심가져주시는 분들께 감사인사를 드립니다.